LG U+ · 2026.04 - 진행중

AICC 관리자 웹뷰

LG U+ 콜봇 시나리오 테스트용 관리자 시스템

화면 및 구조

Admin UI

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Admin UI
운영자가 Mock 데이터와 예외 케이스를 직접 관리하는 관리자 화면

프로젝트 기간, 역할, 프로젝트 규모

프로젝트 기간
2026.04 - 진행중
역할
백엔드 PL, MongoDB 모델링, 관리성 API 설계, AX 개발 체계 구축
프로젝트 규모
LG U+ 콜봇 시나리오 테스트용 Mock 데이터 관리자 시스템

기술 스택

JavaSpring BootMongoDBVue3TypeScriptAX

프로젝트 개요

AICC 관리자 웹뷰는 LG U+ 콜봇 시나리오 테스트를 위한 Mock 데이터를 운영자가 직접 관리할 수 있게 하는 관리자 시스템입니다. 백엔드 PL로 참여해 데이터 구조, API, 인증 연동, AX 기반 개발 프로세스를 함께 설계했습니다.

담당업무

업무 객체 단위로 MongoDB 컬렉션을 재설계하고 식별자 기반 관계를 정리했습니다.

테스트 데이터 조회, 등록, 수정 API와 운영자용 관리자 화면을 개발했습니다.

SSO 연동 API와 인증 흐름을 설계했습니다.

스키마 작성, API 명세, 스캐폴드, 코드 리뷰를 연결한 AX 개발 프로세스를 만들었습니다.

문제 및 해결방안

비개발 직군의 API 개발 참여

문제

백엔드 배경지식이 없는 구성원은 AI 도구가 있어도 무엇을 질문해야 하는지부터 막혀 개발자에게 질의가 집중됐습니다.

해결

업무 규칙과 코드 규약을 스킬화해 프롬프트만으로 API 초안과 리뷰를 받을 수 있게 만들고, 신규 관리성 API 개발 리드타임을 약 50% 줄였습니다.

기술적 의사결정

MongoDB에서 JOIN에 의존하지 않도록 상하위 데이터를 식별자로 연결하고 컬렉션을 세분화했습니다.

반복되는 관리성 API는 업무 규칙과 코드 규약을 스킬화해 프롬프트 기반 초안 생성과 리뷰가 가능하도록 했습니다.

성과

신규 관리성 API 개발 리드타임을 약 50% 단축했습니다.

비백엔드 구성원도 API 초안 작성과 리뷰 흐름에 참여할 수 있는 기반을 마련했습니다.

운영자가 Mock 데이터를 직접 관리할 수 있게 되어 개발자 의존도를 낮췄습니다.

배운점

AX는 단순 코드 생성보다 팀의 업무 규칙과 리뷰 기준을 구조화할 때 생산성 효과가 커진다는 점을 배웠습니다.